为了解决这个问题，企业应该投资数据清理工具并制定严格的数据治理政策。定期审核数据源和集成点有助于维护数据完整性。实施客户数据平台 (CDP) 可以集中和统一来自各个接触点的客户数据，为营销自动化工作提供单一事实来源。
弥补技能差距
营销自动化技术的快速发展导致行业出现巨大的技能缺口。凯捷的一份报告指出，54% 的组织认为数字人才缺口阻碍了他们的数字化转型计划。
为了克服这一挑战，公司应优先 哥伦比亚电话 考虑营销团队的持续培训和发展。与营销自动化专家或机构合作也可以提供宝贵的见解和支持。
在复杂环境中衡量成功
准确衡量投资回报率并将成功归因于特定 史密斯 首席执行官 的营销自动化工作可能具有挑战性。Ascend2 的一项调查发现，只有 8% 的营销人员将他们衡量营销投资回报率的能力评为“优秀”。
为了提高投资回报率的衡量标准，企业在实施自动化策略之前，应专注于定义清晰、可衡量的目标。使用多点触控归因模型可以更准确地了解不同接触点如何促进转化。这些模型通过编织投资回报率和每个集成接触点（包括非收入因素）的全貌来分析营销活动。高级分析工具（通常内置于营销自动化平台）可以帮助跟踪关键绩效指标 (KPI) 并提供可操作的见解。
自动化中的人为因素
虽然自动化简化了流程，但保持人性 邮寄线索 化对于与客户建立真正的联系至关重要。普华永道的一项研究表明，59% 的消费者认为公司已经失去了客户体验的人性化元素。
为了达到适当的平衡，企业应该使用自动化来增强而不是取代人机交互。例如，自动化可以识别个性化推广的机会，然后由销售代表发送定制信息。在初始客户咨询中使用聊天机器人（同时确保复杂问题可以轻松升级到人工支持）也可以在效率和个性化之间保持平衡。
人工智能如何促进小型企业营销
人工智能彻底改变了小型企业营销，产生了令人难以置信的效果。人工智能工具改变了各种规模企业的营销策略。
大规模个性化内容
AI 内容创建工具是小型企业的变革者。它们可以比以往更快地生成高质量、个性化的内容。您可以使用 AI 生成针对受众兴趣和行为的博客文章、社交媒体更新和电子邮件简报。这种个性化程度（曾经只有拥有大笔预算的大公司才能享受）现在也适用于小型企业。
HubSpot 报告称，95% 使用生成式 AI 创建电子邮件的营销人员将其评为“有效”，54% 将其评为“非常有效”。这种转变使小型企业能够在内容产出和质量方面与大型公司竞争。
更智能的客户定位
人工智能驱动的客户细分消除了营销中的猜测。通过分析大量数据，人工智能可以识别人类可能忽略的模式和偏好。这让您可以更有效地定位营销工作，在正确的时间向正确的客户传达正确的信息。