2010年代开启了数字营销的新时代，其特点是数据爆炸式增长、移动设备崛起以及对个性化的日益重视。这十年见证了技术和用户行为的显著进步，促使企业采用数据驱动的战略，以更个性化的视角迎合受众需求。
大数据登场：利用用户数据进行精准营销
2010年代见证了“大数据”在营销策略中的可用性和利用率的激增。企业开始收集和分析大量用户数据，包括浏览行为、购买历史和社交媒体互动。
这些数据提供了有关消费者 特殊数据库 偏好的宝贵见解，并可用于开展与特定受众群体产生共鸣的高度针对性的营销活动。
通过利用大数据，企业可以根据个人用户定制信息、产品推荐和广告策略，从而提高参与度和转化率。
根据 IBM 的一份报告，截至 2023 年，每天将产生超过 2.5 千万亿字节的数据，这凸显了利用大数据进行营销的巨大潜力和挑战。
移动营销爆发：接触移动消费者
2010 年代智能手机和平板电脑的广泛普及彻底改变了消费者获取和互动信息的方式。
用户行为的这种转变使得移动优先的营销策略成为必要。企业需要确保其网站和营销活动针对移动设备进行优化，以确保目标受众能够轻松访问并保持参与度。
移动应用已成为提升用户参与度和品牌忠诚度的强大工具。企业利用推送通知、应用内功能和基于位置的营销来触达移动消费者，并为他们提供个性化的移动体验。
根据 Statista 的报告，到 歌词中写道“我要挣脱束缚 2023 年，全球将有超过 66 亿人成为智能手机用户，这凸显了迎合移动优先受众的重要性。
程序化广告的兴起：自动化进入游戏
2010，这是一种由技术驱动的在线广告空间买卖方式。该自动化系统利用算法分析用户数据，识别相关受众，并在各种网站和平台上实时竞价广告位。
程序化广告为企业提供了更高的效率、定位准确性和实时优化能力，从而实现了更加数据驱动和自动化的广告购买方式。
根据 eMarketer 的报 西班牙 电话号码告，到 2024 年，程序化广告支出预计将占美国所有数字展示广告支出的 88% 以上，这表明其在数字广告领域占据着日益增长的主导地位。